应用案例 / APPLICATION CASES
Living Optics 高光谱成像系统
您是否在寻找一款能够“看透物质本质”、实时捕捉光谱数据、且能无缝集成到现有产线的光谱解决方案?Living Optics 为您实现。 在 Living Optics,我们凭借革命性的快照式高光谱成像技术,打破了传统视觉只能看清轮廓的局限。我们不仅捕捉光影,更实时提取物质的“数字指纹”。
我们的技术专长于以下核心应用领域:
· 工业分拣与材质识别(如塑料、纺织品及复杂回收物精准分类)
· 医疗成像与生物科研(非侵入式组织分析与实时生理指标监测)
· 食品安全与品质把控(农残检测、新鲜度评估及异物瞬时剔除)
· 精准农业与环境监测(作物长势分析、病虫害预警及污染源定位)
核心优势:
我们摒弃了传统高光谱仪繁琐的“推扫”过程,实现视频级快照成像。设备兼具极致的轻量化设计与AI驱动的即时算力,确保在动态环境下依然拥有稳如磐石的识别精度。
Living Optics:超越色彩,定义深度感知新维度。
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In short…
我们主打全场景快照式高光谱成像核心优势,核心竞争力拉满:
· 瞬时快照: 告别扫描伪影,实时捕捉视频级光谱数据
· 维度深挖: 超越像素表面,精准提取物质“数字指纹”
· 轻量集成: 极致紧凑设计,灵活适配无人机、机械臂及产线
· AI 驱动: 毫秒级算力响应,即刻将光谱转化为决策结论
所有方案均以物质识别需求为核心,经严苛工况测试后交付,保障在复杂环境下全生命周期的稳定输出。
Living optics应用案例
探索高光谱成像技术在实际应用中如何实现传统 RGB 相机无法实现的功能。
植物健康检测 - MCARI指数实时预览
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异常检测 - 实时监控场景中异常区域
光谱标记 - 实时跟踪被标记物
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应用案例集
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液体分类
通过不同透明液体的光谱特征
可以轻松对其进行分类
瘀伤检测
根据水果瘀伤部分的光谱信息
我们能够实时检测出有瘀伤的苹果
面部伪装检测
利用光谱数据可以区分
真实面部和伪装面部
水果检测
利用空间和光谱信息来完成
检测和分类任务
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形变材质检测
不同材料制成的帽子反映了
不同的光谱特征
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目标重识别
利用光谱数据将所选的苹果与其余部分区分开来
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水果品质监测
检测并追踪其他类型水果和新鲜水果的
变质效果
地形分类
视频速率分类提供了超出RGB颜色和深度的额外信息,以改进自主导航系统
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