Exosens公司推出Hyper-Cam Airborne Nano,重新定义了轻型长波高光谱红外成像技术。
Exosens公司推出Hyper-Cam Airborne Nano,重新定义了轻型长波高光谱红外成像技术。
- 这款新产品结合了超轻设计和卓越的光谱性能,为无人机和机载任务带来了先进的高光谱智能。
- Hyper-Cam Airborne Nano 专为精确气体检测和环境监测而设计,能够可靠地识别国防、工业和科学应用中的排放物。
专注于提供任务关键型放大、检测和成像技术的高科技公司 Exosens 自豪地正式宣布其著名的 Hyper-Cam 开启新的篇章:Hyper-Cam Airborne Nano。
这款专为应对严苛环境而设计的新型长波高光谱红外解决方案,能够以高的精度探测和识别气体排放物。其应用领域涵盖国防、重大泄漏检测、石油天然气行业的环境监测、地质勘测和矿山分析。
Hyper-Cam Airborne Nano 轻巧紧凑,专为无人机集成而优化,为对尺寸、重量和性能要求高的空中任务带来先进的高光谱智能。
该仪器拥有高达 4 cm⁻¹的光谱分辨率,可实现高精度气体检测和矿物测绘。它既可以定位单个 GPS 坐标,也可以绘制大范围区域,并受益于 Telops 的先进永久校准技术,确保数据质量的一致性、可靠性和可重复性。
“Hyper-Cam Airborne Nano的发布标志着我们在提供尖端高光谱成像技术的使命上迈出了重要一步。通过将卓越的光谱性能与超轻量化设计相结合,我们正在实现新的机载应用,并使操作人员能够以前所未有的精度进行检测、分析和采取行动,” Exosens仪器业务部总经理Jean Giroux表示。
Hyper-Cam Airborne Nano 能够跨越广阔区域收集长波高光谱红外图像,构建完整的高光谱镶嵌图,或从单个地面坐标重复捕获数据,为机载高光谱传感树立了新的标杆。

-
高速红外热像仪在高压放电方面的应用
高速红外热像仪能够捕捉毫秒级瞬态温度变化,可以记录电晕、沿面放电、火花、电弧、闪络这类短时、脉冲式高压放电热过程,多用于实验室试验研究、故障机理分析、真型试验、设备型式试验,也可用于现场特殊故障复现观测。
넶0 2026-08-25 -
如何选择高光谱相机?
本技术说明旨在帮助读者理解不同高光谱成像技术的特点及其性能权衡。文中给出了基于实验室条件获取的测试结果,对线扫描高光谱成像、基于马赛克滤波器的多光谱视频成像以及快照式高光谱视频成像三种技术进行了对比分析。
넶8 2026-08-24 -
Living Optics相机的实测信噪比与建模仿真信噪比估算结果
噪声等效光谱辐亮度(NESR)系统的噪声等效光谱辐亮度(NESR)定义为:能够产生与系统噪声相等信号响应所需
넶10 2026-08-14 -
线扫描高光谱相机与Living Optics编码孔径快照式高光谱相机光谱数据比较
本实验在受控照明条件和静态目标环境下,对Living Optics采样编码孔径快照式高光谱相机与线扫描高光谱相机(Specim FX10e)进行了实验室对比测试。
넶19 2026-08-10 -
金属增材制造过程的高速红外成像检测
以Exosens FAST M2KUDx为代表的高速中波红外成像系统,兼顾超高帧率与高空间分辨率,既能捕捉宏观全域温度分布,又能分辨毫秒级瞬态熔池热信号。
넶14 2026-08-06 -
马赛克滤波高光谱相机与Living Optics编码孔径快照式高光谱相机的应用比较
Living Optics系统不仅覆盖了更宽的光谱范围,而且提供了更多的光谱采样通道,从而能够获取更丰富的光谱信息。
넶43 2026-08-03 -
Telops制冷型红外热像仪最新应用
Exosens/Telops全系制冷型红外热像仪采用斯特林制冷,配备InSb/MCT红外探测器,具备永久辐射定标、自动曝光控制、高动态范围成像等功能。
넶42 2026-07-31 -
30FPS 边缘实时计算:快照式视频高光谱重塑 NDVI 与 MCARI 指数反演,开启动态遥感新时代
北京威盛技术团队引入了英国牛津大学开发的Living Optics快照式视频高光谱相机,并完成了无人机自主平台的一体化集成与软硬件调通。通过在边缘端直接运行算法,实现了高光谱数据的实时视频流输出。
넶21 2026-07-30 -
毫秒级瞬态成像:高速摄影在弹道学与燃烧分析中的应用
针对弹道与燃烧测试的高标准要求,Chronos高速相机系统集成了高分辨率与高帧率性能,能够为高速事件的捕捉提供可靠的数据支持。
넶25 2026-07-24 -
Hyper-Cam系列发展历程|Telops持续推动高光谱成像技术演进
高光谱成像技术的发展,始终伴随着更高性能、更高灵活性以及更广泛应用场景的探索。多年来,Telops持续推动高光谱成像技术的发展,不断拓展技术边界,并凭借丰富的经验,为先进成像与数据分析提供值得信赖的技术支持。
넶22 2026-07-21